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          网站SEO排名变革与UEO驱动的SEO

          搜索引擎发生了很多变化,这些变化共同的指向是,搜索引擎不再想简单地作为一个按照规则或者程序行进的机器人,它们正被赋予智能,并通过学习人类看待一个网站的方式去评价一个网站的好坏,依据这些规则重新排定的网站的座次。
          时间:2017-7-27来源:星梦时代网络作者:黄稻穗 点击:

              搜索引擎发生了很多变化,这些变化共同的指向是,搜索引擎不再想简单地作为一个按照规则或者程序行进的机器人,它们正被赋予智能,并通过学习人类看待一个网站的方式去评价一个网站的好坏,依据这些规则重新排定的网站的座次。

          那么,我过去这么多年所做的——让人们在网站上有更好的体验,不正是同样顺应了今天的SEO要求吗?这个话题,也正因此而起。

              搜索引擎排名变革

          搜索引擎是机器,但它越来越想成为人,或者至少拥有与人一样的判别网站质量的能力。Google刚刚创世的那个时代,评论网站质量的依据与评论论文质量的依据是类似的,即这个网站(论文)被其他网站(论文)链接(引用)的次数。这个法则直到今天仍然对评价一个网站的质量起到重要作用,但却不再是决定性的,且这个法则本身的执行也变得非常复杂,单纯为一个网站建立人工的外部链接(即链接农场之类的东西)的黑帽做法已经没有效用。例如,一个网站可以拥有很多的指向它的外部链接,但外部链接所属网站的质量同样至关重要,这直接加大了“作弊”的难度。不过,这并不是搜索引擎最主要的变化,搜索引擎一直希望减少对于链接关系的依赖,因为链接关系本身容易被利益诱导而失去原本的评价作用(这一点与论文是完全不同的,论文引用和被引用的利益网络要比网站轻很多),搜索引擎需要找到其他的评价机制。

          这也是为什么你会发现实际上最大的搜索引擎公司——Google、百度、Yandex等都在研究人工智能。最直接的原因(当然并不是全部原因)是搜索引擎能够通过人工智能变得更像人,这不仅仅对于排名能够起到更具价值的作用,它对于认识整个互联网世界的内容、信息、知识乃至于垃圾都极为有效。下图反映了Google所用的一些新的技术或算法,帮助它重新观察这个网络世界。

          人工智能的目的是让搜索引擎像人一样观察网站,而这一目的,通过这么多年的摸索,已经卓有成效。例如,上图中的Tensor Flow技术,就是一个高级的东西,它是Google的第二代人工智能技术,它可以用于机器对语音的识别,对自然语言的理解,以及实现计算机视觉。是不是很有趣——声音、文字、图形正好是人类理解外部信息的最主要途径(当然还有触觉、嗅觉和味觉啥的,计算机应该也可以去做)。这些技术导致了一个相当令我感兴趣的结果,即,过去的搜索引擎做排名是基于规则和算法的,而今天,则透过这些人工智能技术以人的实际上网体验的角度对网站进行排名。

          这使我发现,我所从事的工作——以帮助网站或者app提升用户体验的工作,竟然可能客观上直接帮助了一个网站的搜索引擎排名。过去,SEO和UEO(User Experience Optimization)是两个不同领域的事情,前者为机器人(蜘蛛)工作,后者为人工作,今天,我们赫然发现,没有好的用户体验的网站似乎也很难受到搜索引擎的认可,UEO成为SEO不可绕过的一个功课。

          读到这里,您可能会将信将疑,我们如何知道搜索引擎真的懂得用户体验?关于这点,有些侧面信息可以佐证。做SEO的朋友们有两个共识,其一,快排(快速排名)越来越难做了;其二,负面信息排名起的快。快排难做表明过去只迎合搜索引擎机器人算法而不优化用户体验的黑帽方法不再奏效。负面排名则是另外一个故事。

          关于一个品牌或者产品的负面信息,对于只识关键词的蜘蛛看来,可能跟正面信息并无太大区别,为何却更获得搜索引擎的“青睐”而获得更好排名呢?原因在于,好事不出门,坏事传千里。用户对于负面信息,往往更加关注,负面信息的结果容易获得更多的点击,并且在负面信息的页面上有更好的engagement——更多点击、更长的停留时长,甚至用户更乐于分享负面信息。这些用户的行为会使搜索引擎认为这些页面(事实上搜索引擎并不特别知道这些页面上的文章是负面内容)对于用户而言更具吸引力,并且有更好的用户体验。搜索引擎因此认为这些页面比其他页面更受真实的人的欢迎,会赋予它们更高的权重和更靠前的排位。

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